AIでホログラムや地紋に対応
当社独自のAI-OCR技術により、在留カード独特のホログラムや地紋の上からでも
高精度な文字認識が可能です。
CPU環境でも
AI-OCRを高速稼働
従来は高スペックなGPU環境が必要だった
高速AI-OCR処理にCPU環境で
対応可能です。
インフラコストを
年間40％削減
高価なGPU環境が不要となるので、
インフラ設備のコストを
年間約40％削減可能です。
画像補正でさまざまな状態の画像を読み取り
手持ちで撮影された画像
台形状に歪んだ画像
背景が複雑な画像
カードが小さく映った画像
（スマホ縦向き撮影画像）
当社独自のAI-OCR技術により、撮影状況やカメラスペックで状態が異なる画像を補正することが可能です。
補正処理をしたうえでOCR処理することで、文字の認識精度を高めます。
ICチップ読み出し画像をOCR
お客様の機器などでICチップ内から読みだした画像の印字項目を
OCR処理することができます。
券面のOCR結果と突合し偽造カード対策に活用可能
ICチップ画像は出入国在留管理庁が提供するアプリで表示できる画像と同じ内容です。改ざんされづらいICチップ画像と券面のOCR処理結果を突合することで、記載内容の整合性をチェック。偽造カード対策に活用できます※2。
※1 ICチップ画像の読み出しは別途お客様の機器などでご対応いただく必要がございます。
※2 突合するシステムは別途お客さまでご用意いただく必要がございます。
詳細のお問い合わせや資料請求はこちら
その他の特長
画像のマスキング
任意の複数個所を自動でマスキング処理して保存可能です。
個人情報保護に配慮したセキュアな画像管理を支援します。
WindowsとLinuxに対応
さまざまな構成でご利用いただけます。またWindows版のAPIは「.NET」に対応。開発工数削減に貢献します。
※ 在留カードのサンプル画像はhttps://www.moj.go.jp/isa/policies/policies/rcc-support.html
をもとに
パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社作成。
本人確認系OCRの導入事例
eKYCソリューションの入力効率化を実現
各種申込の入力負荷を軽減し、離脱防止に貢献
株式会社クローバー・ネットワーク・コム様
個人情報入力を省力化するOCRエンジンを
本人確認書類送付アプリ「FastShot」に導入
トッパン・フォームズ株式会社様
地域金融機関向け営業店づくり支援サービスの
デジタル伝票サービスに免許証OCR機能を採用
BIPROGY株式会社様
さまざまな業界でご利用いただいております。
最新AI-OCR技術で在留カードを高速に読み取り！
ぜひお確かめください
