AI処理により、氏名や住所の認識についてより高精度な文字認識が可能です。
姓に使われる「髙」などの環境依存文字の一部や、「﨑」 などJIS第3水準漢字の一部、JIS第4水準漢字の一部の認識に対応しています。

個人番号カードの顔写真箇所を切り出した画像の取得により、顔写真画像を活用するアプリケーションの開発が可能です。

※ 照合の機能は製品には搭載されていません。お客様で処理の実装が必要となります。

認識箇所を切り出した画像を認識結果とは別に取得することで、認識箇所画像と認識結果を並べて、内容を確認するアプリケーションの開発が可能です。

※ Windows版、Linux版での対応となります。

AI処理により、マイナンバーカードが手持ちで隠れた場合や、複雑な背景で撮影された画像に対しても、カードの外形検出ができます。台形補正と併用することで、高精度な文字認識が可能となります。

※ カラー画像のみの対応となります。（モノクロ画像、グレースケール画像には未対応）
※ 個人番号カードの裏面は、AI検出は未対応です。
※ GPUを搭載した動作環境により、処理時間の短縮化が可能です。（Windows版、Linux版）

マイナンバーカードの任意の箇所および、複数個所をマスキングした画像が作成できます。
セキュリティに配慮したマイナンバーカード画像の管理が可能です。

スマートフォンやタブレット端末などのカメラで撮影した画像の歪みを、当社独自の画像処理技術（台形補正）で自動補正します。
補正後の画像をOCR処理することで、高精度な文字認識が可能となります。

チェックデジット算出機能の搭載により、確認・修正作業の効率化を促進します。

※1 チェックデジットとは、総務省令第八十五号にある『検査用数字を算出する算式』にもとづき、数列の誤りの検出、ねつ造防止を目的に、一定のアルゴリズムに従って付加される数値や記号を示します。

※2 個人番号カードの個人番号は、「QRコード（裏面）」の認識に対応しています。
※3 氏名は旧姓併記の読み取りに対応しています。