免許証認識ライブラリーのここがすごい! 高精度・高速処理・低コスト化を実現
AIによる
高精度な文字認識
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr_icon-jitsugen_01.png)
独自開発のAIにより
読み取り精度98.0%以上を実現
CPU環境での
高速AI-OCR処理
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr_icon-jitsugen_02.png)
GPU環境なしで
AI免許証OCRの高速処理を実現
インフラの
運用コスト削減
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr_icon-jitsugen_03.png)
CPU環境での稼働でインフラ設備の年間運用コストを
GPU環境と比較して40%削減
免許証OCR組み込みで
このようなお悩みはありませんか?
![さらに精度を上げたい.../AI免許証OCRは あきらめるしかない.../正直コストが高い...](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr-features_onayami.jpg)
パナソニックの「免許証認識ライブラリー」が解決します!
![01](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr-features_01.png)
AIによる高精度な文字認識
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/common/spacer_h5.gif)
独自開発のAIを画像補正と文字認識に活用。
表面全項目の平均読み取り精度98.0%以上を実現。
また裏面備考欄の記載有無の取得にも対応。
さまざまな業務でご活用いただけます。
![免許証](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr-features_sol01.jpg)
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/common/spacer_h70.gif)
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/common/spacer_h20.gif)
![02](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr-features_02.png)
CPU環境での高速AI-OCR処理
![最大275%向上](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr-features_sol02.jpg)
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/common/spacer_h1.gif)
これまで、AI-OCRを高速稼働させるには、CPU環境よりもスペックの高いGPU環境が必要でした。
しかしバージョンアップで処理速度が最大275%向上!
CPU環境でもAI-OCRを高速稼働させることが可能になりました。
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/common/spacer_h70.gif)
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/common/spacer_h20.gif)
![03](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr-features_03.png)
インフラの運用コスト削減
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/common/spacer_h1.gif)
GPU環境でのAI-OCR稼働は高速処理を実現できる一方で、初期費用や運用コストが高価となるというデメリットがありました。しかしCPU環境でもAI-OCRを高速稼働させられるようになり、低コストでの運用が可能になりました。
インフラ設備の運用コストをGPU環境と比較すると、
年間で約40%削減することができます。
![](/content/dam/panasonic/jp/business/its/common/spacer_h1.gif)
![年間40%削減](/content/dam/panasonic/jp/business/its/ocr_sdk/licenseocr-features_sol03.jpg)