OTデータの力を解き放つ:AI時代の産業用DataOpsプラットフォーム「Litmus」 最も包括的な、製造に特化した産業データ運用プラットフォームのLitmusは、サイロ化した産業データを解放(Unlock)、データを効率的に活性化(Activate)、製造オペレーションを迅速に拡張(Scale)します OTデータの力を解き放つ:AI時代の産業用DataOpsプラットフォーム「Litmus」 最も包括的な、製造に特化した産業データ運用プラットフォームのLitmusは、サイロ化した産業データを解放(Unlock)、データを効率的に活性化(Activate)、製造オペレーションを迅速に拡張(Scale)します

なぜLitmusなのか

「Litmus」でデータのポテンシャルを最大限に引き出しましょう。オープンアーキテクチャが、製造データの運用をスケーラブルでシンプルにします。
そのすべてが費用対効果に優れた「Litmus」に含まれています。スマートで収益性の高い未来へのゲートウェイとなる「Litmus」をお選びください。

生産設備→LITMUS EDGE→LITMUS EDGE MANAGER→MODERN IT MODERN APPS + AI

産業用ユースケース向けに設計

スクラップ、欠陥、マニュアルOEE、エネルギー消費、およびダウンタイムを最小限に抑えながら、スループット、稼働時間、歩留まり、およびROIを向上させます。
多くの産業向けユースケースをLitmus Edgeに展開できます。以下が代表的なユースケースです。

産業用AI

AIのパワーとリアルタイムデータを組み合わせることで、AI主導のデジタル・ツインやデータモデル、時系列予測、インタラクティブなトレーニング体験、より高い品質検査などを構築できます。生産性と安全性を高めるために、プロセスを合理化し、知識を共有することで、安全でインテリジェントな職場を育みます。

製造機器のモニタリング

幅広い情報ソースからデータを収集、正規化、文脈化することに優れています。関連するすべてのデータの統一されたビューを提供し、重要な情報にアクセスできるだけでなく、アクション可能であるため、チームが情報に基づいた意思決定を迅速に行えるようになります。

機械学習

正規化され文脈化された貴重なデータを機械学習に供給し、エッジで新しいモデルを実行してフィードバックループを完成させます。「Litmus」によるデジタル・ツインでは、アセット・モデリングとインスタンスが同じプラットフォーム上で動作し、効率化します。

予防保全

計画外のダウンタイムを削減し効率を高め、全体がプロアクティブになります。リアルタイムのデータは、より良いプランニングと予測のために、サプライチェーンや市場開発チームに追加の洞察を提供することができるようになります。

エネルギー管理

Litmus Edgeで工場の製造機器からのリアルタイムデータを活用することで、データ主導のエネルギー管理を実現します。予測的洞察と異常検知機能を備え、エネルギー消費量を細かく調整できるようになります。

OEEの改善

Litmus Edgeは、すぐに使えるKPIでOEEの計算を劇的に簡素化するために必要な機器データを収集・分析します。 OTチームとITチームは、「Litmus」で稼働時間、パフォーマンス、品質スコアを改善するために必要な重要データを得ることができます。
(※ OEE:設備総合効率)

Litmus Edgeの機能

機器への接続

250種類以上の標準機能として搭載されたデバイス
ドライバーで素早く生産設備の機器に接続

データ収集

デバイス接続後、データをすばやく収集、
正規化、コンテキスト化

分析、KPI機能

収集データの分析や生産工程の改善の指標を
ノーコードで活用可能

収集データの演算・変換

エッジ上で収集データの正規化、演算、内蔵/外部データベースへの格納などをローコードで実現

デジタルツイン

生産拠点、機械、PLCなど、さまざまな属性を
階層的に構造化、コンテキスト化することが可能

時系列データベース

内蔵された時系列データベース
InflluxDBの使用が可能

アプリケーションへ展開

BI、DB、AIモデルなどさまざまな
アプリケーションへのデータ展開

他のシステムとの統合

複数の異なる外部システムを
共通プラットフォームLitmus Edgeに統合

OPC-UAサーバ/クライアント機能

Litmus Edge処理・リソース使用率モニタ

視覚化

例:設備効率

例:KPIに対する時系列推移

商品ラインアップ

収集・変換

蓄積・高度化

Snowflake

加工・可視化・分析

Dataiku

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